에이전트ai2 AI 시대 생존법 (에이전트AI, 사다리붕괴, 안목) 블로그 글 하나를 쓰려고 AI에 주제를 물었더니 10초 만에 목차가 나왔습니다. 예전 같으면 한 시간은 걸렸을 작업이었습니다. 편하긴 했는데, 저는 그 순간 이상하게 불안해졌습니다. '이 목차, 정말 내 독자한테 맞는 걸까?' 싶었거든요. 실리콘밸리에서 20년 넘게 인간 편에 서서 기술의 방향을 잡아온 리서처의 이야기를 접하고 나서야 그 불안의 정체를 정확히 짚을 수 있었습니다. 기술이 빨라질수록, 무엇을 만들지 결정하는 사람의 안목이 더 무거워진다는 것을.에이전트 AI가 온다는 건 무슨 뜻인가지금까지 우리가 써온 AI는 질문에 답을 돌려주는 형태였습니다. 챗봇 창에 뭔가를 치면 텍스트가 돌아오는 구조였죠. 그런데 앞으로 5년은 이 판이 완전히 달라집니다.에이전트 AI(Agentic AI)라는 개념이 핵.. 2026. 10. 27. AI 업무 혁명 (변화 배경, 활용 단계, 실전 전략) AI를 쓰는 사람과 그렇지 않은 사람 사이의 업무 격차가 빠르게 벌어지고 있습니다. 저도 처음엔 AI를 검색 대용 정도로만 썼는데, 직접 업무에 붙여보고 나서야 이건 단순한 도구 이상이라는 걸 실감했습니다. 그 경험을 솔직하게 정리해 봤습니다.AI가 바꿔놓은 일의 풍경, 그 변화의 배경글 하나를 쓰거나 자료를 정리할 때, 예전엔 처음부터 끝까지 혼자 앉아서 고민하는 게 당연하다고 생각했습니다. 막히면 막힌 채로 두거나, 비슷한 글을 여러 개 찾아 읽으며 감을 잡아야 했죠. 그 시간이 아까웠지만 딱히 방법이 없었습니다.그런데 지난 1~2년 사이 상황이 달라졌습니다. AI가 단순한 챗봇 수준을 넘어 에이전트형 AI(Agentic AI)로 진화했기 때문입니다. 여기서 에이전트형 AI란 사용자가 하나하나 지시하.. 2026. 10. 26. 이전 1 다음
