분류 전체보기27 AI 공부법 (3일 커리큘럼, 프롬프트, 자동화) AI를 제대로 써본 적 없는 상태에서 느끼는 막막함, 저도 몇 달 전까지 정확히 그 상태였습니다. 주변에서는 AI로 자동화도 하고 돈도 번다는데, 정작 무엇부터 시작해야 할지 모르는 그 조급함 말입니다. 직접 부딪혀 보고 나서야 알았습니다. AI 공부는 이론이 아니라 실전이 먼저라는 것을.3일 커리큘럼: 이렇게 쌓으면 됩니다AI 공부를 시작하면 가장 먼저 마주치는 오해가 있습니다. 머신러닝(Machine Learning)이나 딥러닝(Deep Learning) 같은 이론부터 공부해야 한다는 생각입니다. 머신러닝이란 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 패턴을 학습하는 기술을 말하고, 딥러닝은 그 중에서도 인간 신경망 구조를 모방한 방식입니다. 이 개념들은 AI를 직접 개발하거나 연구할 때 필요한 것이지, 지금 당.. 2026. 10. 28. AI 도구 활용법 (도구 비교, 프롬프트, 에이전트) ChatGPT, 제미나이, 클로드, 그록 — 지금 당장 쓸 수 있는 주요 AI 도구만 네 개입니다. 처음 이 숫자를 마주했을 때 저는 솔직히 어디서 시작해야 할지 몰라 한참 멍하니 화면만 봤습니다. 직접 써봤더니 도구마다 잘하는 영역이 달랐고, 그 차이를 모르고 쓰면 같은 시간을 들여도 결과물이 완전히 달라졌습니다.도구 비교: 네 가지 AI, 뭐가 다른가블로그 글을 쓰면서 AI를 본격적으로 쓰기 시작했을 때, 저는 처음엔 그냥 ChatGPT 하나만 썼습니다. 익숙했고, 무난했으니까요. 그런데 어느 날 클로드(Claude)로 같은 주제의 글을 써봤더니 문장의 결이 확연히 달랐습니다. ChatGPT가 잘 정돈된 보고서 느낌이라면, 클로드는 실제 사람이 쓴 것처럼 맥락이 자연스럽게 이어졌습니다.현재 글로벌 기.. 2026. 10. 27. AI 시대 생존법 (에이전트AI, 사다리붕괴, 안목) 블로그 글 하나를 쓰려고 AI에 주제를 물었더니 10초 만에 목차가 나왔습니다. 예전 같으면 한 시간은 걸렸을 작업이었습니다. 편하긴 했는데, 저는 그 순간 이상하게 불안해졌습니다. '이 목차, 정말 내 독자한테 맞는 걸까?' 싶었거든요. 실리콘밸리에서 20년 넘게 인간 편에 서서 기술의 방향을 잡아온 리서처의 이야기를 접하고 나서야 그 불안의 정체를 정확히 짚을 수 있었습니다. 기술이 빨라질수록, 무엇을 만들지 결정하는 사람의 안목이 더 무거워진다는 것을.에이전트 AI가 온다는 건 무슨 뜻인가지금까지 우리가 써온 AI는 질문에 답을 돌려주는 형태였습니다. 챗봇 창에 뭔가를 치면 텍스트가 돌아오는 구조였죠. 그런데 앞으로 5년은 이 판이 완전히 달라집니다.에이전트 AI(Agentic AI)라는 개념이 핵.. 2026. 10. 27. AI 활용법 (격차 해소, 위스퍼링, 복합 지능) AI를 처음 쓰기 시작했을 때, 저는 그냥 검색창 좀 더 똑똑한 버전이겠거니 생각했습니다. 그런데 직접 써봤더니 완전히 달랐습니다. 블로그 글 하나를 준비하면서 AI에게 맥락을 설명하고, 결과를 다듬고, 다시 요청하는 과정을 반복하다 보니, 이건 도구가 아니라 협력 방식의 문제라는 게 보이기 시작했습니다. AI를 어떻게 활용하느냐에 따라 결과가 이렇게 달라질 수 있다는 사실, 그리고 그 격차가 개인을 넘어 사회 전체에 어떤 의미를 갖는지, 제가 겪고 느낀 것들을 솔직하게 정리해 봤습니다.AI 격차, 기술 문제가 아니라 접근성 문제입니다AI를 공부한 전문가들이 가장 먼저 꺼내는 우려 중 하나가 바로 인지 계급(cognitive class) 문제입니다. 인지 계급이란 AI를 활용할 수 있는 사람과 그렇지 못.. 2026. 10. 27. AI 활용법 (시장점유율, 비용최적화, AI에이전트) 올 상반기 국내 AI 시장에서 클로드가 제미나이를 밀어내고 2위로 올라서며 판도가 바뀌었습니다. 이 소식을 접했을 때 저도 솔직히 예상 밖이었습니다. 어떤 AI가 순위 1위인지보다, 내 블로그 작업에 실제로 더 잘 맞는 도구가 무엇인지를 계속 고민해온 입장에서 이번 변화는 단순한 순위 이동 이상의 의미로 다가왔습니다.AI 시장점유율 변화, 숫자보다 중요한 것챗GPT가 압도적인 1위를 유지하는 가운데, 기존 2위였던 제미나이가 밀려나고 클로드가 그 자리를 차지했습니다. 이른바 '3강 체제'의 재편입니다. 제가 직접 써봤는데, 클로드가 두각을 나타내는 영역은 꽤 구체적입니다. 긴 문서를 읽고 핵심만 뽑아내는 문맥 이해 능력(Context Window), 여기서 문맥 이해 능력이란 AI가 대화 중 앞서 나온 .. 2026. 10. 26. AI 에이전트 활용법 (자동화 설계, 스킬 구축, 품질 관리) 블로그 글 하나를 올리려면 주제 선정부터 자료 조사, 구성, 초안 작성, 태그 정리까지 실제 글쓰기보다 그 주변 작업에 시간이 더 든다는 사실을 저는 꽤 오래 지나서야 실감했습니다. AI 에이전트(AI Agent)는 바로 이 '반복 업무의 무게'를 덜어주는 구조입니다. 다만 도입만 한다고 해서 저절로 굴러가진 않습니다. 제가 직접 써봤는데, 설계 단계에서 목표를 구체적으로 잡지 않으면 결과물이 업무와 전혀 무관해지는 경험을 반복하게 됩니다.자동화 설계: 목표 없이 도구부터 잡으면 실패한다MIT 연구 결과에 따르면, 기업들이 AI에 상당한 예산을 투입하고도 수익으로 연결되지 않는 가장 큰 원인은 명확한 목표 부재였습니다(출처: MIT Sloan Management Review). 솔직히 이건 예상 밖이었습.. 2026. 10. 26. 이전 1 2 3 4 5 다음
